數據分析讓出版決策更明智

　　核心觀點：

　　數據會讓機遇、最優價格和潛力作家等因素變得更加清晰，把握這些有利優勢，出版決策自然會更加明智。

　　在最近召開的“2016數字圖書世界大會”上，英格拉姆內容集團副總裁凱利·加拉格爾為到場觀眾展示了數據分析的效用，以及出版商如何利用數據分析進行決策，以提高圖書銷量。

　　加拉格爾說：“大部分數據都有指向性，可以用來提高銷量。”他列舉了很多利用數據的方式，以此幫助出版商把握趨勢，挖掘圖書銷售數據以獲得更有利的信息，進而制定行動方案。

　　只看原始數據還不夠，出版商需要從這些數字中得出結論，甚至還可以尋找額外的信息來支持出版商的發現。加拉格爾建議在出版公司內部指派專人管理這些數據，給出有價值的報告，幫助公司進行相應的決策。

　　凱利效率指數

　　加拉格爾提出了“效率指數”，根據每部作品的單位銷量和銷售目標來衡量一個作家的成功指數?；竟饺缦拢?/p>

　　效率指數=單位銷量÷出版作品數量×0.001

　　假設出版商想出版一部傳記作品，設定的銷售目標為1000冊。查詢出版專業市場調研公司BookScan暢銷傳記類作家的銷售數據后得知，作家甲出版了8部作品，總銷量為1.4萬冊，作家乙出版了3部作品，銷量為7000冊。根據上述公式，兩位作家的效率指數分別為1.75和2.33。由此可知作家乙比作家甲更有可能達到或超過1000冊的銷售目標。

　　面對冗長的作家名單，效率指數可以幫出版商更好地進行比較和篩選，為自己的出版社和出版計劃找到最具潛力的作家。

　　進行有效對比

　　加拉格爾不止一次強調，對數據進行恰當分解會從中發現不同的機遇，細化關注的焦點則可以獲得更具體的見解。比如運用效率指數分析美國暢銷小說作家榜單，所得結果很可能過于寬泛，不足以獲得有意義的結論。

　　設定具體的檢索條件就會事半功倍。比如搜索特定范疇（如美國內戰傳記、商業傳奇等）或門類（如減肥類精裝書）的作家，也可以考慮出版規模，五大出版商的價位和作家類型當然會有別于小型出版社。

　　加拉格爾列舉了商業傳奇類平裝書零售終端銷量排名前12位的出版商，內容包括平裝版的平均售價和銷量。查看這些數據的最初目的可能是為同類作品的定價提供參考，不過這個榜單里還有其他潛在的信息。加拉格爾指出，圣智學習出版公司的銷量在榜單中排名第7，該公司是美國大字排版圖書的領軍者。由此可知，商業傳奇類圖書對這種形式應該也有需求，所以出版商可以將其納入出版計劃，以增加銷量。

　　緊跟市場行情

　　密切關注各種渠道發布的最新銷售數據有助于出版商決定是否加入當下的出版潮流。當然，出版商還需要考慮自己的出版公司應對這些潮流的速度，以便在出版計劃里加入相應的作品。

　　加拉格爾舉了成人涂色圖書的例子，去年這類圖書銷量飆升，與之相關的國際標準圖書編號（ISBN）數量也大幅增長。數據還顯示，涂色圖書的頁數和單價已經出現了減少的趨勢，迎合這種趨勢拖得越久，面臨的競爭就會越激烈。

　　很多出版商對時下備受追捧的涂色書并不感冒，仍以話題嚴肅的作品為主。但緊跟圖書潮流確實會帶來收入的增長，這樣的利益不容忽視。

　　數據在出版決策過程中能發揮多大作用，關鍵還是看出版商自己。總之，在加拉格爾看來，數據會讓機遇、最優價格和潛力作家等因素變得更加清晰，把握這些有利優勢，出版決策自然會更加明智。

（譯自德國《出版視角》）