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掌上紙引未來
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ProjectMuze建立在設計顏色、款式和六百多種時尚潮流要素以及谷歌流行趨勢報告的數據基礎上，在進行設計前，ProjectMuze會有針對性地向用戶提幾個問題，然后根據用戶所需設計出時裝。
ProjectMuze的設計原理如下：用戶先輸入性別、心情、興趣愛好、喜歡的藝術類型等信息，再往模特身上畫一個簡單的圖案，ProjectMuze就能實時就勾勒出一套時裝造型。假設用戶是一名女性，熱愛古典音樂、心情較為迷茫，在模特身上畫的圖案是三角形，它就會自動生成一條斗篷狀的綠色連衣裙，外面覆蓋一層具有憂郁氣質的棕色薄紗。
當然，該產品仍處于初級階段，ProjectMuze設計的時裝外觀并不突出。由于時裝涉及到品位、美感等技術難以控制的人類主觀信息元素。所以這類產品不僅需要大量的服裝設計數據做算法訓練，同時需要不少專業設計師進行人為調校和標注。
目前市場上也不乏有同類產品，此前西班牙研究院和多倫多大學根據時尚網站中的144000條用戶狀態，合力打造了一種能為人們提供時尚貼士的數學模型。而國內也有一搭、碼隆科技等公司正在涉足人工智能時尚領域。
AI時尚的重要變現模式是通過與電商結合來完成，正巧谷歌在去年就推出了自己的“谷歌購物”服務，未來或許會看到谷歌購物與ProjectMuze相打通。
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